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Using model uncertainty for robust optimization in approximate inference control

発表形態:
原著論文
主要業績:
主要業績
単著・共著:
共著
発表年月:
2017年08月
DOI:
DOI 10.1007/s10015-017-0361-6
会議属性:
国際会議(国内開催を含む)
査読:
有り
リンク情報:

日本語フィールド

著者:
伊藤秀昭,堺義隆,門屋徹,福本尚生,和久屋寛,古川達也 読み: イトウヒデアキ,サカイヨシタカ,カドヤトオル,ワクヤヒロシ,フルカワタツヤ
題名:
Using model uncertainty for robust optimization in approximate inference control
発表情報:
Artificial Life and Robotics 巻: 22 号: 3 ページ: 327-335
キーワード:
概要:
抄録:

英語フィールド

Author:
Hideaki Itoh, Yoshitaka Sakai, Toru Kadoya, Hisao Fukumoto, Hiroshi Wakuya, Tatsuya Furukawa
Title:
Using model uncertainty for robust optimization in approximate inference control
Announcement information:
Artificial Life and Robotics Vol: 22 Issue: 3 Page: 327-335


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