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Unsupervised Texture Classification Method by Using Appropriate Training Area Selection Based on Genetic Algorithms

発表形態：: 原著論文
主要業績：: 主要業績
単著・共著：: 共著
発表年月：: 2004年02月

DOI：
会議属性：: 指定なし
査読：: 有り
リンク情報：

日本語フィールド

著者：

H. Okumura, M. Maeda, H. Sueyasu, Y. Togami, T. Tadanou, K.. Arai

題名：

Unsupervised Texture Classification Method by Using Appropriate Training Area Selection Based on Genetic Algorithms

発表情報：

Proceedings of Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing IX in SPIE International Conference on Remote Sensing　2003 巻: 5238 ページ: 452-460

キーワード：

概要：

抄録：

英語フィールド

Author：

H. Okumura, M. Maeda, H. Sueyasu, Y. Togami, T. Tadanou, K.. Arai

Title：

Unsupervised Texture Classification Method by Using Appropriate Training Area Selection Based on Genetic Algorithms

Announcement information:

Proceedings of Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing IX in SPIE International Conference on Remote Sensing　2003 Vol: 5238 Page: 452-460