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教師付パレート学習型自己組織化マップのマルチモーダル生体認証への応用

発表形態：: 原著論文
主要業績：: 主要業績
単著・共著：: 共著
発表年月：: 2008年09月

DOI：
会議属性：
査読：: 有り
リンク情報：

日本語フィールド

著者：

堂薗浩，伊東信介，中國真教

題名：

教師付パレート学習型自己組織化マップのマルチモーダル生体認証への応用

発表情報：

情報処理学会論文誌巻: 49 号: 9 ページ: 3028-3037

キーワード：

生体認証，自己組織化マップ

概要：

抄録：

近年，コンピュータセキュリティは重要な問題となっている．セキュリティ上重要であるユーザ認証には，ほとんどのコンピュータでパスワードが用いられている．しかし，パスワードには様々な運用上の問題が存在する．この問題に対し，本論文では教師付パレート学習型自己組織化マップを用いた，マルチモーダル行動型生体情報の統合方式を提案する. また，本方式の有効性を，キー入力タイミングとキー入力音の組み合わせを用いた個人認証実験により確認を行った．

英語フィールド

Author：

Title：

Announcement information:

Vol: 49 Issue: 9 Page: 3028-3037

An abstract：

Recently, security of the computer systems becomes an important problem. Almost all computers use the password mechanism for the user authentication. But password mechanism has many issues. For this problem, biometrics authentication is used as the solutions. In this paper, we propose an authentication method using multi-modal behavior biometrics and propose an integration method of multi-modal biometric information using the Supervised Pareto learning Self Organizing Maps. The performance of this method is confirmed by the authentication experiments using the combinations of key stroke timings and key typing sound.