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Kernel-based direct policy search reinforcement learning based on variational Bayesian inference

発表形態：
原著論文
主要業績：
主要業績
単著・共著：
共著
発表年月：
2019年11月
DOI：
会議属性：
国際会議（国内開催を含む）
査読：
有り
リンク情報：

日本語フィールド

著者：
Nobuhiko Yamaguchi, Osamu Fukuda, Hiroshi Okumura
題名：
Kernel-based direct policy search reinforcement learning based on variational Bayesian inference
発表情報：
Proceedings of 2019 Seventh International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW) ページ: 184-187
キーワード：
概要：
抄録：

英語フィールド

Author：
Nobuhiko Yamaguchi, Osamu Fukuda, Hiroshi Okumura
Title：
Kernel-based direct policy search reinforcement learning based on variational Bayesian inference
Announcement information:
Proceedings of 2019 Seventh International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW) Page: 184-187

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