MF研究者総覧

教員活動データベース

詳細

Feature Extraction for Sewer Pipe Joint Defects Using Curvelet Transform Techniques in a Sewer Pipe Image

発表形態：
原著論文
主要業績：
主要業績
単著・共著：
共著
発表年月：
2024年09月
DOI：
会議属性：
国際会議（国内開催を含む）
査読：
有り
リンク情報：

日本語フィールド

著者：
Amon Ogushi, Hajime Omura, Teruya Minamoto
題名：
Feature Extraction for Sewer Pipe Joint Defects Using Curvelet Transform Techniques in a Sewer Pipe Image
発表情報：
Conference Proceedings of The 42nd JSST Annual International Conference on Simulation Technology (JSST2024) 巻: 447-450
キーワード：
概要：
抄録：

英語フィールド

Author：
Amon Ogushi, Hajime Omura, Teruya Minamoto
Title：
Feature Extraction for Sewer Pipe Joint Defects Using Curvelet Transform Techniques in a Sewer Pipe Image
Announcement information:
Conference Proceedings of The 42nd JSST Annual International Conference on Simulation Technology (JSST2024) Vol: 447-450

Copyright © MEDIA FUSION Co.,Ltd. All rights reserved.