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著者：小林孝巨, 森本忠嗣, 小野 玲, 大谷晃司, 馬渡正明題名：握力はロコモティブ症候群の予測に役立つのか発表情報：第95回日本整形外科学会学術総会（ハイブリッド開催）, 2022, 5,19-22(現地開催) , 2022, 6, 8- 7, 7(オンデマンド配信)キーワード：概要：【目的】本研究の目的は，握力とロコモティブシンドロー
ム（以下，ロコモ）25，ロコモ診断との関係，およびロコ
モの予測における握力の有用性を調査することである．
【方法】2,251 人の地域住民（男性 1,035 人，女性 1,216 人）
を対象に横断研究を実施した．ロコモ 25 合計スコアが
0-6 ポイント，7-15 ポイント，16-23 ポイント，および
24-100 ポイントの被験者をそれぞれ，非ロコモ，ロコモ
度 1，ロコモ度 2，およびロコモ度 3 と診断した．年齢，
性別，BMI を調整した後の握力とロコモ 25 およびロコモ
の診断の関係を評価するために，重回帰分析およびロジス
ティック回帰分析をおのおの実施した．さらに，ROC 解
析を用いて LS の重症度をスクリーニングする際の握力の
最適カットオフ値（感度が特異度を少し上回る値）を計算し
た．
【結果】重回帰分析では，握力がロコモ 25 の合計スコア
と有意に関連していた．同様に，ロジスティック回帰分析
では，握力がロコモの診断に有意に関連していた．一方
ROC 解析では，ロコモ度 1 以上，ロコモ度 2 以上，ロコ
モ度 3 以上をスクリーニングする際の握力の最適カットオ
フ 値 は， 男 性 で 34.0 kg（感度 67.2％， 特 異 性 62.5％，
AUC 0.70），35.0 kg （感度 70.0％，特異度 57.5％，AUC
0.70），36.0 kg（感度 65.7％，特異度 57.1％，AUC 0.66），
女性で 22.0 kg（感度 69.1％，特異性 61.0％，AUC 0.69），
23.0 kg （感度 69.5％， 特 異 性 52.3％，AUC 0.67），24.0
kg （感度 69.1％，特異性 45.4％，AUC 0.61）であった．
【結論】握力はロコモ 25 およびロコモの診断と関連があ
る．しかし，ロコモの重症度によるカットオフ値は統計的
にわずか数 kg しか変化せず，AUC も低かった．したがっ
て，握力を用いてロコモの重症度を予測するのは難しい．抄録：日本整形外科学会雑誌, 96巻3号 Page S910英語フィールド
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